大型倉庫除濕機專業生產? 產品詳細信息：一個干爽空氣不潮濕的倉庫對于企業來說非常重要，這可以避免倉庫里的東西不會受潮，要知道產品受潮是會導致產品質量下降的，要是被同行或者是顧客知道你的生產出來的產品存放住倉庫里一段時間后變不合格了，那么不是被笑死就是懷疑你的企業的能力。所以控制好倉庫里的空氣濕度，對于企業來說非常重要。正島除濕機，采用冷凍除濕技術，可以快速的消除潮濕，降低空氣濕度，保證產品存放安全。

除濕機它是幫助我們降低空氣濕度的好幫手，它的存在，可以避免產生更多不必要的損失，降低我們的生產成本，幫助我們創造出更大的價值。選擇質量好的除濕機，協助我們的生產加工，為產業創造出更多的價值，是它存在的價值。總之，降低空氣濕度消除倉庫的潮濕唯除濕機莫屬。
 

正島ZD-8360C倉庫除濕機技術參數：
 

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大型倉庫除濕機專業生產轉報：計算性能依賴于中央處理單元(CPU)和加速器 - 圖形處理單元(GPU)、現場可編程門陣列(FPGA)和集成電路(ASIC)。由于每個用例都有不同的計算要求，因此jia的AI硬件架構會有所不同。例如，與自動駕駛或財務風險分層的應用相比，路線規劃應用對處理速度、硬件接口和其他性能特征有不同的需求。

總體而言，到2025年，對計算硬件的需求將增加約10%至15%(圖表5)。在分析了超過150個DL用例之后，考慮了推理和培訓要求，我們能夠確定架構較有可能在數據中心和邊緣獲得優勢的。
 

數據中心使用情況。大多數計算增長將來自云計算數據中心對AI應用程序的更高需求。在這些位置，GPU現在幾乎用于所有培訓應用程序。我們預計它們很快就會開始失去ASIC的*，直到2025年計算市場在這些解決方案之間平均分配。隨著ASIC進入市場，GPU可能會更加定制化，以滿足DL的需求。除了ASIC和GPU之外，FPGA在未來的AI培訓中也將扮演一個小角色，主要用于必須快速進入市場或需要定制的專業數據中心應用。
 

因此，CPU現在約占市場的75%。隨著DL應用的發展，它們將被ASIC所取代。同樣，我們預計計算市場將出現幾乎相等的份額，其中CPU占2025年需求的50%，ASIC占40%。
 

邊緣應用。大多數邊緣訓練現在發生在筆記本電腦和其他個人計算機上，但更多設備可能開始記錄數據并在現場培訓中發揮作用。例如，在石油和天然氣勘探期間，使用的鉆頭會生成與油井地質特征相關的數據，可用于訓練模型。對于加速器，培訓市場目前在CPU和ASIC之間平均分配。然而，在未來，我們預計內置在芯片系統的ASIC將占需求的70%。 FPGA將占需求的約20%，并將用于需要大量定制的應用程序。
 

在推理方面，大多數邊緣設備現在都依賴于CPU或ASIC，以及一些應用程序，例如需要GPU的自動駕駛汽車。到2025年，我們預計ASIC將占邊緣推理市場的70%左右，GPU占20%。

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